Komputasi parallel umumnya diterapkan untuk menyelesaikan masalah yang secara sekuansial tidak mampu diselesaikan dalam jangaka waktu yang “pantas”, dan membutuhkan banyak sekali memory. Gagasan dasar dari komputasi parallel adalah memiliki lebih dari satu pemrosesan yang semuanya memiliki kemampuan untuk bekerja dalam saat bersamaan.
Parallel processing adalah upaya untuk mempercepat proses eksekusi dari suatu program dengan cara membagi program menjadi beberapa bagian yang dijalankan didalam beberapa processor yang terpisah. Terdapat dua jenis kinerja parallel processing yaitu Multi-core dan PC Clustering.
Multi-core adalah memperbanyak inti prmrosesan sehingga diharapkan knerja komputasi meningkat dikarenakan pemrosesan secara parallel. Awalnya Multi Core diawali oleh system Multi Prosessor. System ini membutuhkan sumberdaya untu masing-masing prosesnya, sedangkan untuk interkoneksinya dibutuhkan sebuah bus berkecepatan tinggi. Untuk membuat system multi prosessor dibutuhkan biaya serta algoritma tersendiri untuk mengendalikan dan memproses input, untuk mereduksi harga dibuatlah system multi Core yang dapat mengetengahkan masalah antara biaya dan kecepatan komputasi.
PC-Clustering dapat diartikan sebagai pengelompokan beberapa buah PC menjadi satu kesatuan dan mampu memproses dengan interkoneksi jaringan baik itu local maupun internet. Secara umum PC clustering dibagi menjadi tiga kategori yaitu :
1.High-availability cluster
2.Load-balancing cluster
Kategori satu dan dua digunakan untuk server-server yang membutuhkan komputasi tinggi serta ketersediaan system. Tujuan dari PC Clustering jenis ini adalah menjaga service agar tetap sedia sepanjang waktu, seperti Web Searching Google.
3.Grid-Computing
Grid-computing lebih mendekati system parallel computing yang sebenarnya, karena menggunakan system penugasan. Contoh Grid Computing terbesar adalah FOLDING@HOME untuk kalkulasi untaian DNA untuk mencari obat dari penyakit kronis seperti Alzheimer dan Kanker.
Sumber :
- Penulisan Bagus Irawan Ajinagoro, Aplikasi Sistem Paralel Menggunakan
Prosessor Host 486 Berbasis Linux Debian
- Penulisan Rendy Yudistira Syuhada, Multi-Core VS PC-Clustering Terhadap Kinerja Pengolahan Paralel
Parallel processing adalah upaya untuk mempercepat proses eksekusi dari suatu program dengan cara membagi program menjadi beberapa bagian yang dijalankan didalam beberapa processor yang terpisah. Terdapat dua jenis kinerja parallel processing yaitu Multi-core dan PC Clustering.
Multi-core adalah memperbanyak inti prmrosesan sehingga diharapkan knerja komputasi meningkat dikarenakan pemrosesan secara parallel. Awalnya Multi Core diawali oleh system Multi Prosessor. System ini membutuhkan sumberdaya untu masing-masing prosesnya, sedangkan untuk interkoneksinya dibutuhkan sebuah bus berkecepatan tinggi. Untuk membuat system multi prosessor dibutuhkan biaya serta algoritma tersendiri untuk mengendalikan dan memproses input, untuk mereduksi harga dibuatlah system multi Core yang dapat mengetengahkan masalah antara biaya dan kecepatan komputasi.
PC-Clustering dapat diartikan sebagai pengelompokan beberapa buah PC menjadi satu kesatuan dan mampu memproses dengan interkoneksi jaringan baik itu local maupun internet. Secara umum PC clustering dibagi menjadi tiga kategori yaitu :
1.High-availability cluster
2.Load-balancing cluster
Kategori satu dan dua digunakan untuk server-server yang membutuhkan komputasi tinggi serta ketersediaan system. Tujuan dari PC Clustering jenis ini adalah menjaga service agar tetap sedia sepanjang waktu, seperti Web Searching Google.
3.Grid-Computing
Grid-computing lebih mendekati system parallel computing yang sebenarnya, karena menggunakan system penugasan. Contoh Grid Computing terbesar adalah FOLDING@HOME untuk kalkulasi untaian DNA untuk mencari obat dari penyakit kronis seperti Alzheimer dan Kanker.
Sumber :
- Penulisan Bagus Irawan Ajinagoro, Aplikasi Sistem Paralel Menggunakan
Prosessor Host 486 Berbasis Linux Debian
- Penulisan Rendy Yudistira Syuhada, Multi-Core VS PC-Clustering Terhadap Kinerja Pengolahan Paralel
Tidak ada komentar:
Posting Komentar